--- > [!NOTE] 目次 ```table-of-contents title: minLevel: 0 maxLevel: 0 includeLinks: true ``` --- > [!NOTE] リスト掲載用文字列 - [NoteBookLMを使ったら勉強がめちゃくちゃ捗った話](https://qiita.com/hiroki2712/items/a6786232ccff689da825)【Qiita】(2026年02月09日) --- > [!NOTE] この記事の要約（箇条書き） - 筆者はAWS SAPの学習に際し、NotebookLMを活用し効率が向上したことを報告しています。 - NotebookLMは、Googleが提供する「資料をベースにしたAIノート」で、アップロードされたドキュメント（PDF、スプレッドシートなど）を参照して回答を生成する点が特徴です。 - 勉強への具体的な活用法として以下の3点を挙げています。 - **自分専用の一問一答作成**: 苦手な点をまとめたスプレッドシートから、個人に特化した復習問題を自動生成。 - **インフォグラフィック機能による図解の精度向上**: 複雑な構成などを視覚的に分かりやすい図で生成し、Geminiの出力と比較して優位性を指摘。キャラクター追加で説明資料作成も可能。 - **ポッドキャスト機能で移動中の学習**: 資料を会話形式の音声に変換し、通勤中など場所を選ばずに効率的な学習を可能に。 - 結論として、NotebookLMは学習サポートとして強力なツールであるものの、最終的な理解と実務活用が重要であるとまとめています。 > [!NOTE] 要約おわり ---  ## はじめに こんにちは、hirokiです。 現在、AWS SAP（Solution Architect Professional）の取得に向けて日々勉強をしています。 そこで前から気になっていた **NotebookLM** を学習に取り入れてみたところ、めちゃくちゃ勉強が捗ったので、今回はNotebookLMの具体的な活用術をご紹介します！ ## NotebookLMとは [](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2F0%2F4259257%2F2f8ed609-6508-470a-a183-e06e4c223184.png?ixlib=rb-4.0.0&auto=format&gif-q=60&q=75&s=894b7a3046faebb3a05d197cd803f25c) ※NotebookLMの操作画面 ご存知の方は読み飛ばしてください！ NotebookLMは、Googleが提供している「資料をベースにしたAIノート」です。 一般的なAIと異なるのは、 **「自分がアップロードしたソース（PDF、Googleドキュメント、スプレッドシートなど）」の内容を参照して回答を生成してくれる** 点です。 特定のドキュメントに特化したAIを、誰でも簡単に作れるイメージですね。 ## 勉強への活用例 私が実際に試して、特にいいなと感じた活用法を3つ挙げます。 ### 1\. スプレッドシートを読み込ませて「自分専用の一問一答」を作る 私は普段、AWSの勉強で分からなかった点と、調べて理解した内容を **スプレッドシート** にメモしています。 [](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2F0%2F4259257%2F8cd67270-b83b-4d8a-80d8-888382090336.png?ixlib=rb-4.0.0&auto=format&gif-q=60&q=75&s=713536764801906074618713b0de263f) このシートをNotebookLMに読み込ませることで、「 **自分の苦手なポイントだけを抽出した一問一答** 」を自動で作らせることができます。 [](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2F0%2F4259257%2Fc4c2802b-f1e3-4c28-8711-1d2d24ad581b.png?ixlib=rb-4.0.0&auto=format&gif-q=60&q=75&s=fd3e4c0064f19d899ba21eda9790ce71) [](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2F0%2F4259257%2Fcbfe0b5e-714d-4e97-bf02-e5edf60be7ce.png?ixlib=rb-4.0.0&auto=format&gif-q=60&q=75&s=48c40895db9f4f093c7fc01ee693fcb4) - 自分が過去につまずいた部分が問題になる - 自分の言葉でまとめた解説をベースに回答してくれる これがかなり便利で、移動中やちょっとした空き時間に「自分の弱点だけ」を効率よく復習できるようになりました。 ### 2\. インフォグラフィック機能で「図解」の精度が向上 AWSの学習中、複雑な通信フローをイメージ図として理解したい場面が多々あります。 そんなときに、NotebookLMの **インフォグラフィック生成機能** を試したところ、日本語も崩れず、非常に分かりやすい図を生成してくれました。 以下では、同じ構成内容の図をポン出しした結果を比較しています。 **Geminiで生成** [](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2F0%2F4259257%2F2549450f-bd1b-4be9-9947-dc6915a79bd3.png?ixlib=rb-4.0.0&auto=format&gif-q=60&q=75&s=2125efa37896f08ee3823f55fbd6255a) **NotebookLMで生成** [](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com%2F0%2F4259257%2Fb5ec8bb4-ea1e-4978-81a9-017118a0f140.png?ixlib=rb-4.0.0&auto=format&gif-q=60&q=75&s=0d48dd311a825ad5dc4fe3ec316681a3) Geminiでもプロンプトを工夫すればより良い画像が出力されますが、ポン出しの精度で比べるとNotebookLMが圧勝かなと思います。 > **キャラクターの追加** > キャラクター画像を読み込ませ、「このキャラが解説している風に資料を作って」と指示することも可能です。専門知識がない相手への説明資料を作る際、これを使うとかなり心理的ハードルを下げられると感じました。 ### 3\. 理解できないサービスを「ポッドキャスト」で聞く NotebookLMには、資料を会話形式の音声（ポッドキャスト）に変換してくれる機能があります。 これが特に重宝するのが、 **満員電車の通勤時間** です。 電車内でスマホを操作できない、人が密集する場所に立ってしまった場合でも、耳から学習を継続できるため、時間を効率的に使う事ができています。聞くだけでいいので勉強を始めるまでのハードルも下がりました。 ## まとめ 今回紹介した活用法はあくまで「勉強のサポート」です。 最終的には自分の頭に入り、実務などで活用できなければ意味がありません。「綺麗な資料や一問一答ができた」という達成感だけで満足しないよう、注意が必要だと感じました。 とはいえ、学習のハードルを下げ、効率を最大化してくれる強力なツールであることは間違いかなと思います。 [1](https://qiita.com/hiroki2712/items/#comments) コメント一覧へ移動 X（Twitter）でシェアする Facebookでシェアする はてなブックマークに追加する 新規登録して、もっと便利にQiitaを使ってみよう 1. あなたにマッチした記事をお届けします 2. 便利な情報をあとで効率的に読み返せます 3. ダークテーマを利用できます [ログインすると使える機能について](https://help.qiita.com/ja/articles/qiita-login-user) [新規登録](https://qiita.com/signup?callback_action=login_or_signup&redirect_to=%2Fhiroki2712%2Fitems%2Fa6786232ccff689da825&realm=qiita) [ログイン](https://qiita.com/login?callback_action=login_or_signup&redirect_to=%2Fhiroki2712%2Fitems%2Fa6786232ccff689da825&realm=qiita) [82](https://qiita.com/hiroki2712/items/a6786232ccff689da825/likers) いいねしたユーザー一覧へ移動 45