# 人工知能《超入門》 ディープラーニングの可能性と脅威 impress QuickBooks ## Metadata * [[三津村 直貴]]  * ASIN: B01GC3P7EM * Reference: https://www.amazon.com/dp/B01GC3P7EM * [Kindle link](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM) ## 要約 ## 読書メモ ## Highlights >[!quote] >新しい人工知能では、人間が教えなくても自ら特徴を抽出して理解することができるようになりました。 — location: [221](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=221) ^ref-8802 --- >[!quote] >ディープラーニングとは、一言でいえば「適切な特徴抽出能力を持つ教師なしニューラルネットワークを多層にして構築したモノ」です。 — location: [263](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=263) ^ref-35886 --- >[!quote] >よく使われる情報や関連性の高い情報を扱う細胞同士のつながりは強化される一方で、使われないモノや関連性の低いモノはつながりが弱くなり — location: [285](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=285) ^ref-16639 --- >[!quote] >な情報は強く、重要でない情報は細く。大切なのは情報と情報の関連性です。 — location: [290](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=290) ^ref-23559 --- >[!quote] >ニューラルネットワークでは情報に対して「関連性」や「重要性」を踏まえて、情報を扱っていくのです。 — location: [361](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=361) ^ref-24734 --- >[!quote] >最初に情報が入ってくる場所が「入力層」と呼ばれ、結論を出す部分が「出力層」と呼ばれます。その中間で実質的な思考を行う部分が「隠れ層」と呼ばれる — location: [364](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=364) ^ref-54376 --- >[!quote] >人間が人工知能に正解を教え、設定を変更する形で正解を教える「教師あり学習」と呼ばれるモノ — location: [377](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=377) ^ref-50645 --- >[!quote] >設定の変更が技術者のスキルに依存する — location: [386](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=386) ^ref-55945 --- >[!quote] >学習に使える情報はインターネットを通して無数に手に入るようになりましたし、高性能な演算装置を使えば短時間で学習が終わります。 — location: [395](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=395) ^ref-1299 --- >[!quote] >ビッグデータと高性能な演算装置を使って何万回と学習さ — location: [397](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=397) ^ref-499 --- >[!quote] >人間は教師に教わって学習することもあれば、自分で気づいて学ぶこともあります。これは人工知能も同じ — location: [434](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=434) ^ref-56472 --- >[!quote] >言わば、ニューラルネットワークを持った回路で多数の班を作り、班ごとにシンプルな役割を与え、各班に順番にタスクをこなさせる思考方法がディープラーニングということです。 — location: [448](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=448) ^ref-3834 --- >[!quote] >沢山の棋譜を見ていけば、勝った時に共通する状況というのが多かれ少なかれ必ず存在してい — location: [484](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=484) ^ref-38125 --- >[!quote] >特徴抽出力を用いて、「勝ちやすい戦い方」の特徴を抽出するのです。 — location: [485](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=485) ^ref-64454 --- >[!quote] >今までの棋譜や模擬戦から抽出した「勝てる戦局」や「勝てる形」を作るために動きます。 — location: [490](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=490) ^ref-55224 --- >[!quote] >人工知能が「なんとなく」とか「感じる」ことはないのですが、少なくとも「勝利と関連性の高い手」を抽出していることは間違いありません。 — location: [496](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=496) ^ref-19877 --- >[!quote] >情報の関連性を理解して特徴を見出すというのは非常に人間らしい「理解」の方法です。 — location: [517](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=517) ^ref-24022 --- >[!quote] >次第に人間が知らない特徴に人工知能が気づくようになり、人間の代わりに名前をつけるようになるかもしれません。 — location: [518](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=518) ^ref-54502 --- >[!quote] >しかし、人工知能が人間を超えないから安心出来るということではありません。ディープラーニングを超える人工知能の技術が生まれる可能性もありますし、画像や文章を認識できるようになるだけでも、画像や文書の分別などを仕事とする人はいらなくなります。 　簡単なタスクを人工知能がこなせるようになるだけでも、人間の仕事が減ることは間違いないのです。 — location: [522](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=522) ^ref-51563 --- >[!quote] >人工知能がより賢い人工知能を生み出し続けるシンギュラリティ(技術的特異点)が起こるかもしれません。 — location: [536](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=536) ^ref-28357 --- >[!quote] >今まででは考えられなかったような知的労働の世界にまでロボットが進出してくるということになります。 — location: [546](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=546) ^ref-15933 --- >[!quote] >創造的活動や学問分野は人工知能で代替することはまだまだ難しいですし、人工知能が代替してもどこかに人の手が入るモノです。 — location: [550](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=550) ^ref-27508 --- >[!quote] >マニュアル化がしやすい業務」や「同一ルーティンの仕事を繰り返す業務」であり、 — location: [553](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=553) ^ref-45917 --- >[!quote] >人工知能にはできない立ち位置を確保するのが大切です。 — location: [565](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=565) ^ref-12114 --- >[!quote] >指示された業務を忠実にこなす」タイプの仕事は人工知能に奪われやすくなります。 — location: [567](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=567) ^ref-6850 --- >[!quote] >特徴抽出能力に優れたディープラーニングは「普通と違う何か」を認識するのが得意ですので、書類上の不備を見つけるのは簡単でしょう。 — location: [573](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=573) ^ref-17553 --- >[!quote] >手間のいる作業は人工知能にやってもらい、人工知能とスタッフの間に立つような事務員を目指すと良いかもしれませんね。 — location: [578](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=578) ^ref-19759 --- >[!quote] >サービス業」に関しては人間であることが重要な — location: [586](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=586) ^ref-9032 --- >[!quote] >人工知能に真似できない貴重な立場を得ることができるはずです。 — location: [594](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=594) ^ref-55894 --- >[!quote] >人工知能や機械に仕事を奪われないために大切なことは、「いわれたことをするだけの仕事」で終わらせないこと — location: [601](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=601) ^ref-42554 --- >[!quote] >一歩先を読んで「いわれる前にできる」ようになれば人工知能に代替できないユニークなスキルとなるでしょう。また、模範的なサポートを提供することで、人工知能に「教える」「管理する」立場になるというのも一つの手です。 — location: [602](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=602) ^ref-41064 --- >[!quote] >現状を維持するための仕事は消える — location: [605](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=605) ^ref-15112 --- >[!quote] >コミュニケーションスキルを磨きつつ、いざというときに正しい対応が取れるように鍛錬を怠らないようにしたいモノです。 — location: [618](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=618) ^ref-64083 --- >[!quote] >ネットで少し検索すれば分かることは人工知能にも分かります。高い「理解力」を必要とする技術があると良いですね。 — location: [631](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=631) ^ref-30879 --- >[!quote] >オペレーター」系の職種も場合によっては人工知能に代替されるでしょう。 — location: [635](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=635) ^ref-32728 --- >[!quote] >ロボットを管理する仕事」が増えてくる可能性が極めて高い — location: [639](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=639) ^ref-40697 --- >[!quote] >扱いの難しい荷物」を運ぶ仕事 — location: [656](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=656) ^ref-23512 --- >[!quote] >マニュアル通りにモノを作る仕事」は真っ先に人工知能とロボットに代替されます。 — location: [689](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=689) ^ref-19828 --- >[!quote] >パワードスーツのような「人間を補助する機械」も増えており、人間自身のパフォーマンスが向上する方向性も見えてい — location: [699](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=699) ^ref-3496 --- >[!quote] >新しく登場する技術を巧みに用いるためのスキルを磨くのが良いかもしれません。 — location: [701](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=701) ^ref-63835 --- >[!quote] >やはり人工知能や機械を管理する立場の人間は残りますし、経営や営業などの「作ったモノをどうするか」という立場の人間が人工知能に置き換わるのは難しいです。 — location: [710](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=710) ^ref-2427 --- >[!quote] >何を作るか」「どう作るか」など、何をどう作るかを考える立場を目指すのが良いかもしれません。 — location: [711](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=711) ^ref-1215 --- >[!quote] >モノの設計や企画という部分はしばらく人間の仕事になるでしょう。 — location: [723](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=723) ^ref-50033 --- >[!quote] >マニュアルとルーティンに囚われない仕事をする — location: [726](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=726) ^ref-38101 --- >[!quote] >マニュアルがなかったとしても、ルーティンワーク化してしまった作業は人工知能が学習してマニュアルがなくても模倣することできるようになり — location: [728](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=728) ^ref-18424 --- >[!quote] >進歩した人工知能は教えられなくても自ら学習し判断し成長することができるため、最初はできなかったことでもすぐにできるようになります。 — location: [732](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=732) ^ref-51718 --- >[!quote] >故障して個体が変わっても経験を引き継げ — location: [734](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=734) ^ref-21746 --- >[!quote] >マニュアルやルーティンに拘りすぎない働き方を模索していくことが必要です。 — location: [740](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=740) ^ref-52203 --- >[!quote] >マニュアルやルーティンそのものを進歩させることができれば人工知能を超えることができるはずです。 — location: [744](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=744) ^ref-661 --- >[!quote] >一定のコミュニケーション能力が必要な仕事」や「責任を取る必要がある仕事」 — location: [759](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=759) ^ref-6305 --- >[!quote] >指示が出された理由や仕事が生まれる理由について考える力がないため、「意図を汲む仕事」や「人間の考えを読み取る力」を必要とする仕事が苦手 — location: [760](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=760) ^ref-49544 --- >[!quote] >新しいモノを生み出せる仕事をするか、人間らしい温かみのある仕事ができなければ仕事を失うことになります。 — location: [772](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=772) ^ref-50216 --- >[!quote] >人々が今までに経験したことのない何かを提供する」と考えても良いでしょう。 — location: [777](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=777) ^ref-41483 --- >[!quote] >顧客の考えや要望を理解した上で、それを超えるモノを提案できなければデザイナーとして生き残っていくのは難しいかもしれません。 — location: [787](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=787) ^ref-13124 --- >[!quote] >執筆関係の仕事では企画やデザインの部分が含まれることもあり、創造的な仕事の代表格といえるかもしれません。 — location: [794](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=794) ^ref-43454 --- >[!quote] >が、「良い企画を真似る」だけの企画は人工知能の仕事です。 — location: [804](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=804) ^ref-41070 --- >[!quote] >人間の求めるモノや習性を正しく理解できていないと「良い企画」は出せません。「 — location: [807](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=807) ^ref-14975 --- >[!quote] >人間の感性や感覚に訴えるモノが多く、人間の特性や文化を正しく理解していなければこの仕事はできません。 — location: [811](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=811) ^ref-50302 --- >[!quote] >Pepperのように人とのコミュニケーションを売りにした機械も現れているため、テレビに出るのは人間の仕事だとはいえなくなるかもしれません。 — location: [819](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=819) ^ref-47662 --- >[!quote] >人気のある作品や変わった作品を見つけて、そこから新しい映像作品やアイデアを提供するような人工知能が出てくると、映像作品作りに人工知能が深く関わってくる可能性はあります。 — location: [830](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=830) ^ref-7279 --- >[!quote] >ボーカロイドのような存在が話題になったことでも分かりますが、ロボットを使って作曲家と作詞家以外入らない音楽も作れているのは一つの事実です。 — location: [836](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=836) ^ref-14208 --- >[!quote] >人間の芸術とは全く違うアプローチで、人間には作れない作品を作ってしまう可能性は十分にあります。人間の芸術が「古臭い」といわれないように、新しい道を模索していきたいモノです。 — location: [849](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=849) ^ref-15711 --- >[!quote] >美容師の感性に任せるのではなく、決まった形に向けて仕上げるのであれば人工知能にも可能だということです。 — location: [861](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=861) ^ref-56033 --- >[!quote] >進化と発展を生み出す仕事は生き残る — location: [864](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=864) ^ref-5783 --- >[!quote] >とも、「人類・社会・自然を理解し、変化を生み出す仕事」に関しては人工知能に代替できない部分が大きいです。 — location: [865](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=865) ^ref-4631 --- >[!quote] >試行錯誤という点では人工知能とロボットのスピードがモノをいいます。 — location: [873](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=873) ^ref-4061 --- >[!quote] >助手の仕事がなくなって下手な雑務に追われなくなる分、自分の研究に専念出来るのは大きなメリット — location: [877](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=877) ^ref-64232 --- >[!quote] >経営者が人工知能では、最終的な責任の所在も分からなくなるため難しいでしょう。 — location: [886](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=886) ^ref-64472 --- >[!quote] >情報提供やアドバイスを行うツールとして人工知能が活躍する場面は大いにあります。現場から上がってくる膨大なレポートすべて目を通し、要約して使えそうな案をピックアップするなどは人工知能の仕事です。 — location: [887](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=887) ^ref-20939 --- >[!quote] >国民の言葉をダイレクトに反映させるツールとして人工知能が使われる可能性はあります。 — location: [895](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=895) ^ref-33391 --- >[!quote] >政治家や裁判官の決断に関する評価を、ネットワークと人工知能を介する形で国民に委ね、実質的な政治決断に国民が直接絡むシステムを作り出すこともできるでしょう。投票 — location: [899](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=899) ^ref-62000 --- >[!quote] >人の生活を豊かに健やかにする仕事」については生き残るでしょう。 — location: [903](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=903) ^ref-61523 --- >[!quote] >薬剤師」や「検査技師」のような患者との関わりが薄い業種に関しては、ある程度人工知能やロボットによる代替が進む可能性があります。 — location: [909](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=909) ^ref-19548 --- >[!quote] >介護士や保育士の仕事を人工知能が奪うのではなく、仕事の質を高めるために人工知能とロボットが一翼を担ってくれるはずです。 — location: [925](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=925) ^ref-58071 --- >[!quote] >質の低い仕事をする人間は淘汰されます。 — location: [927](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=927) ^ref-31677 --- >[!quote] >が、「人に何かを教える仕事」は生き残ります。 — location: [930](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=930) ^ref-12511 --- >[!quote] >基礎的な教育分野は人工知能が教師になることができるかもしれません。 — location: [932](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=932) ^ref-24517 --- >[!quote] >なぜできないのか」を想像して教えるのは人間でも難しいことです。人工知能だとさらに難しいでしょう。 — location: [939](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=939) ^ref-31113 --- >[!quote] >ただ、「覚えるだけ」のようなタスクは人工知能にもできるでしょう。 — location: [943](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=943) ^ref-5878 --- >[!quote] >が、「授業は人工知能」で「質問は教員」のようにタスクを分ける塾や学校が現れる可能性は大いにあります。 — location: [946](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=946) ^ref-38365 --- >[!quote] >訓練系は、「動物のトレーナー」や「スポーツや特殊技能のインストラクター」などを含んでいます。人間の訓練はもちろん、動物を訓練するのも人間でなければできないことも多いでしょう。 — location: [949](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=949) ^ref-35344 --- >[!quote] >タスクがマニュアル化できたとしても限界があります。コーチングの質を高めさえすれば、まだまだ人間の仕事になるはずです。 — location: [959](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=959) ^ref-16479 --- >[!quote] >特に精神的に未発達な子供の教育に関しては人間でなければ教えられないことも多く、人間性やモラルの教育を人工知能でいっても説得力もありません。 — location: [965](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=965) ^ref-13504 --- >[!quote] >与えられた仕事をこなすだけではなく、相手が必要としているモノを理解し、要求以上のモノを提供することで人工知能に対する差別化が図れます。 — location: [977](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=977) ^ref-43682 --- >[!quote] >人工知能に勝てなくなったと感じたら、早めに人工知能にはできない分野に飛び出す勇気が必要かもしれません。 — location: [987](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=987) ^ref-10242 --- >[!quote] >2012年のディープラーニングの登場を機に人工知能の技術は大きく進歩しました。 — location: [990](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=990) ^ref-14105 --- >[!quote] >全く別の特性を持つ存在が同じ目的に向かって競い合えば、その目的により最適化された方が勝つのは当然でしょう。 — location: [994](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=994) ^ref-64010 --- >[!quote] >人工知能を互いに高め合っていけるライバルだと認め、それでもなお彼らに勝てる分野を見つけられるかどうかが、これからの人間に大切なことなのかもしれません。 — location: [1000](kindle://book?action=open&asin=B01GC3P7EM&location=1000) ^ref-47299 ---