# 人工知能は人間を超えるか ## Metadata * [[松尾 豊]]  * ASIN: B00UAAK07S * Reference: https://amazon.co.jp/dp/B00UAAK07S * [Kindle link](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S) ## 要約 ## 読書メモ ## Highlights >[!quote] >ワトソン」は、アメリカの有名なクイズ番組で、人間のチャンピオンを破って優勝し、賞金１００万ドルを獲得し — location: [184](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=184) ^ref-11684 --- >[!quote] >蓄積された膨大なデータから、患者の治療方針を的確に示す。がん治療のケースでは、専門の医学誌 42 誌のデータや、臨床医療データが取り込まれ、 60 万件に及ぶ医学的根拠や１５０万人分の治療カルテが判断のもとになる。 — location: [187](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=187) ^ref-33760 --- >[!quote] >三井住友銀行とみずほ銀行は２０１４年 11 月、コールセンターへの問い合わせにワトソンを利用すると — location: [194](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=194) ^ref-32376 --- >[!quote] >センター試験の問題を解く人工知能を開発するというものである。この人工知能「東ロボくん」は年々偏差値が上がっており、２０１４年に受験した「全国センター模試」では、全国５８１の私立大学の８割に当たる４７２大学で合格可能性が 80％以上という「Ａ判定」だっ — location: [198](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=198) ^ref-26192 --- >[!quote] >人工知能が運転することで、人間よりも安全に運転することができる。 — location: [206](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=206) ^ref-43147 --- >[!quote] >ドローン（小型無人飛行機）での配送サービス、 — location: [212](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=212) ^ref-25099 --- >[!quote] >２０１４年、英国デロイト社は、英国の仕事のうち 35％が、今後 20 年間で ロボットに置き換えられる可能性があるという報告を発表し — location: [296](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=296) ^ref-60344 --- >[!quote] >米国の総雇用のなんと 47％が、 職を失うリスクの高いカテゴリに該当する（＊注４）。 — location: [302](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=302) ^ref-35157 --- >[!quote] >人工知能が自分より賢い人工知能をつくり、その人工知能がさらに賢い人工知能をつくる。 — location: [329](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=329) ^ref-64172 --- >[!quote] >グーグルがネコを認識する人工知能を開発した」という一見すると何でもないニュースが、実は、同じグーグルが開発している自動運転車のニュースよりも、ずっと「本当にすごい」ことだ — location: [366](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=366) ^ref-19928 --- >[!quote] >つくることによって理解する」という意味で — location: [465](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=465) ^ref-16954 --- >[!quote] >単純に言えば、ロボットの脳に当たるのが人工知能である。 — location: [489](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=489) ^ref-3451 --- >[!quote] >これらはかつて人工知能と呼ばれていたが、実用化され、ひとつの分野を構成すると、人工知能と呼ばれなくなる。これは「ＡＩ効果」と呼ばれる興味深い現象だ（＊注 — location: [505](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=505) ^ref-62459 --- >[!quote] >入力（人間の五感に相当する「センサー」により観測した周囲の環境や状況）に応じて、出力（運動器官に相当する「アクチュエーター」による動作）が変わるということである。 — location: [520](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=520) ^ref-42098 --- >[!quote] >〈レベル１〉単純な制御プログラムを「人工知能」と称している — location: [530](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=530) ^ref-6978 --- >[!quote] >〈レベル２〉古典的な人工知能 — location: [536](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=536) ^ref-11404 --- >[!quote] >〈レベル３〉機械学習を取り入れた人工知能 — location: [541](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=541) ^ref-50710 --- >[!quote] >〈レベル４〉ディープラーニングを取り入れた人工知能 — location: [549](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=549) ^ref-4014 --- >[!quote] >機械学習をする際のデータを表すために使われる変数（特徴量と呼ばれる）自体を学習するものがある。第 — location: [550](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=550) ^ref-14508 --- >[!quote] >レベル４は何に注目するかも自分で学ぶので、学習用の荷物サンプルを与えるだけでよい。自分で作業する中で新たな特徴量に気づいて、さらにルールが進化していく。 — location: [571](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=571) ^ref-13454 --- >[!quote] >私の考えでは、特徴量を生成していく段階で思考する必要があり、その中で自分自身の状態を再帰的に認識すること、つまり自分が考えているということを自分でわかっているという「入れ子構造」が無限に続くこと、その際、それを「意識」と呼んでもいいような状態が出現するのではないかと思う。 — location: [589](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=589) ^ref-54769 --- >[!quote] >ビッグデータの時代に広がった機械学習と、技術的に大きなブレークスルーであるディープラーニング（特徴表現学習）の２つの大波が重なって生まれている。 — location: [633](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=633) ^ref-22206 --- >[!quote] >第１次ＡＩブームは推論・探索の時代、第２次ＡＩブームは知識の時代、 第３次ＡＩブームは機械学習と特徴表現学習（＊注 15） の時代で — location: [638](kindle://book?action=open&asin=B00UAAK07S&location=638) ^ref-5401 ---