# HUMAN+MACHINE 人間+マシン―AI時代の8つの融合スキル
## Metadata
* [[ポール・R・ドーアティ, H・ジェームズ・ウィルソン, 小林 啓倫, and 保科 学世]]

* ASIN: B07K3S4VD2
* Reference: https://www.amazon.com/dp/B07K3S4VD2
* [Kindle link](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2)
## 要約
## 読書メモ
## Highlights
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>この「使いこなせば」というところがポイント — location: [38](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=38) ^ref-65096
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>認識、理解、行動、学習を通じて、人間の能力を拡張するシステム」 — location: [265](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=265) ^ref-46570
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>そこで使われる技術はディープラーニングなどの機械学習アルゴリズムからコンピュータービジョンに至るまで多岐にわたる) — location: [266](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=266) ^ref-14867
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>固定化された組立ラインのような組織から、人間と高度な AI システムがパートナーになるという、オーガニック(有機的)なチームへと移行しつつある — location: [278](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=278) ^ref-2235
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>ビジネス変革の第 1 の波は、「プロセスの標準化」がもたらした。 — location: [301](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=301) ^ref-49399
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>第 2 の波をもたらしたのは、「プロセスの自動化」である。 — location: [304](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=304) ^ref-52531
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>第 3 の波をもたらしているのは、「適応力のあるプロセス」の登場だ。 — location: [311](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=311) ^ref-47828
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>そこから生み出される業務プロセスは、標準化されているわけでもパターン化されているわけでもないにもかかわらず、以前よりも良い結果を繰り返し実現できる。 — location: [318](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=318) ^ref-22723
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>人間とマシンがコラボレーションするという新しいアプローチでは、従来のプロセスが根本的に見直される — location: [336](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=336) ^ref-7412
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>人間とマシンが協力して作業し、お互いが得意とする領域を担当 — location: [353](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=353) ^ref-43979
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>一方で、マシンを活用する革新的な方法を編み出し、人間の能力を活用しようとする企業は、それぞれの業界でリーダーとなっていくだろう。 — location: [378](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=378) ^ref-18958
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>デジタルツイン」 — location: [382](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=382) ^ref-26955
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>AI 技術が多様なソースからもたらされる情報をフィルタリングし、分析することを可能にしている。 — location: [387](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=387) ^ref-54017
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>R& D の主要なステップ(観察、仮説立案、実験設計、結果分析)において、 AI 技術は効率化と成果の飛躍的な向上をもたらす。 — location: [393](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=393) ^ref-13577
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>ミッシング・ミドル」 — location: [402](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=402) ^ref-36962
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>機械学習を業務プロセスに統合することで、いかに新たな仕事が生まれるかを解説する。 — location: [407](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=407) ^ref-51355
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>マシン・リレーションマネージャー」 — location: [410](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=410) ^ref-62292
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>AI 技術は人間の潜在力を拡張し、具現化してくれるの — location: [416](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=416) ^ref-5548
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>マネジメントとリーダーシップは、 AI に対して従来とは異なる新しい対応を行うことが求められる。 — location: [422](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=422) ^ref-38928
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>仕事そのものの未来について考察してみたい。 — location: [426](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=426) ^ref-25369
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>8 つの融合スキルとは、以下である。 ・人間性回復スキル(人間にしかできない作業や、学習に費やす時間を増やすために、業務プロセスを再検討すること) ・定着化遂行スキル(個人や企業、社会のあり方に沿ったものになるように、人間とマシンのコラボレーションの目的と認識をつくること) ・判断プロセス統合スキル(マシンが持つ不確実性の中で、行動を選択していくこと) ・合理的質問スキル(必要な知見を得るために、 AI にどう質問を投げかければ良いのかを理解していること) ・ボットを利用した能力拡張スキル( AI エージェントとコラボレーションして、自分の能力を超えたパフォーマンスを発揮すること) ・身体的かつ精神的融合スキル(コラボレーションによる成果をさらに向上させることや、 AI エージェントのメンタルモデルを構築すること) ・相互学習スキル( AI エージェントに新しいスキルを教える一方で、 AI 支援型プロセスの中で上手く働けるようになるやり方を、実地で身に付けること) ・継続的再設計スキル(指数関数型の飛躍的なパフォーマンス改善を実現するために、作業やプロセス、ビジネスモデルを再構築する新しい方法を検討すること) — location: [429](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=429) ^ref-35081
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>組織の — location: [452](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=452) ^ref-13420
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>スマートなマシンが人間にスーパーパワーを与える領域)における仕事を再検討することで、ビジネスに対して従来とは根本的に異なるアプローチを考える。 — location: [456](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=456) ^ref-53817
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>最初にルーチンワークを自動化し、従業員のポテンシャルを最大限に引き出すことに焦点を当てるべきだ。 — location: [467](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=467) ^ref-15299
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>の観点から再検討されたプロセスを検討し、その規模を拡大していくために、業務プロセス内のさまざまな部分を積極的に観察する。 — location: [470](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=470) ^ref-45117
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>それにはトライアル・アンド・エラーを繰り返し、どの仕事が人間によって担当されるべきか、そしてどの仕事が人間とマシンのコラボレーション(ミッシング・ミドル)によって最も適切に行われるか、を見極める必要が — location: [475](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=475) ^ref-48725
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>最初の段階から、 AI の責任ある使用にコミットする。 — location: [479](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=479) ^ref-7251
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>を動かすための「データ・サプライチェーン」を構築する。 — location: [488](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=488) ^ref-29097
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>においてプロセスを再構築するために必要な、 8 つの「融合スキル」を積極的に開発する。 — location: [498](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=498) ^ref-56580
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>2000 年以降、米国の製造業では 500 万人分の雇用が失われており、そのおよそ半数が効率化と自動化を原因としているのだ — location: [527](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=527) ^ref-51709
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>第 3 の波では、ゼロから再設計された適応力のある業務プロセスが実現される。そしてそのゴールは、「人間+マシン」なのである。 — location: [532](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=532) ^ref-12200
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>AI は時間、クリエイティビティ、人的資源を解放し、人々がより人間らしく(機械らしくではなく)働くことを可能にする。 — location: [542](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=542) ^ref-31611
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>ロボットアームが自分で自分の動作を考えることができるので、人間の専門家はより複雑なタスク(特に人間の判断を必要とするようなもの)に対処することに時間を割けるようになる。 — location: [571](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=571) ^ref-10950
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>仕事をロボットと人間の労働者の間で分担させ、彼らが並んで作業し、それぞれの能力に適したタスクをこなしている( — location: [590](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=590) ^ref-28079
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>世界を前もって整理し、それを何らかのシンボルで示そうとするのではなく、センサーで周囲を調べさせれば良いのではないか? — location: [628](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=628) ^ref-11229
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>はロボットと人間の双方が、自らの強みを発揮することを助けてくれるのであり、それによって組立ラインの姿は変わろうとしている。 — location: [646](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=646) ^ref-3625
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>機械に言語、形、抽象化、概念を理解させ、現在は人間しか対処できない問題を解決できるようにし、自分自身の改善もできるようにする方法を見出すための試みが行われるだろう」。 — location: [963](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=963) ^ref-26208
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>AI の導入は、従業員がより付加価値の高い作業に集中できるよう、機械的で地味な作業の負荷を下げて — location: [1131](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=1131) ^ref-13813
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>RPA はワークフロー内にある管理系の業務、繰り返し行われ、多くが一定の手続きに基づいて行われる業務を行うソフトウェアである。 — location: [1160](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=1160) ^ref-18477
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>反復、複製、冗長性、明確に定義されたプロセス。こうした要素が業務の中に見られる場合、それは何らかの作業やプロセスが変更できるかもしれないというサインだ。 — location: [1203](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=1203) ^ref-24230
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>悪意のあるソフトウェアに対処可能な非常に賢く常に進化を続ける対抗手段を実現するために、機械学習アプローチを採用するセキュリティ企業が増えている。 — location: [1281](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=1281) ^ref-2300
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>AI をベースとした分析では、検知された異常が解決される度に(人間もしくはマシン自らによって)改善が行われ、新たに得られた知見を効果的にシステムに組み込むことができる。 — location: [1293](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=1293) ^ref-57274
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>悪意のあるネットワーク行動の痕跡を学習し、攻撃を抑え込むための行動を自動的に展開する — location: [1303](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=1303) ^ref-44509
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>人間とマシンのコラボレーションにおける「ミッシング・ミドル」である。それこそ企業が先進デジタル技術への投資から、最大の(自動化がもたらす分よりも大きい)価値を生み出すことのできる領域 — location: [1333](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=1333) ^ref-40667
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>AI には、 IT セキュリティのような業界全体を変える潜在力があるのだ。 — location: [1357](kindle://book?action=open&asin=B07K3S4VD2&location=1357) ^ref-32802
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